densenetocr

自然场景文本分类包括两个步骤，1、文本检测：识别出文本框，2、文本识别：识别出字或者字符。,由ZZhang著作·2019·被引用3次—OCRisalong-standingtopicbutstillaverychallengingtaskduetocomplicatedbackgroundandcomplexcontentsinimages.[2].Recentyearshavewitnessthe ...,第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛--图片文字识别）第一名；仅采用densenet识别图中文字-ocr_densenet/code/ocr/densenet.pyatmast...

參考資訊如下
自然场景文本识别（OCR），keras-yolo3-densenet

自然场景文本分类包括两个步骤，1、文本检测：识别出文本框，2、文本识别：识别出字或者字符。

Compressed DenseNet for Lightweight Character ...

由 Z Zhang 著作 · 2019 · 被引用 3 次 — OCR is a long-standing topic but still a very challenging task due to complicated background and complex contents in images. [2]. Recent years have witness the ...

ocr_densenetcodeocrdensenet.py at master

第一届西安交通大学人工智能实践大赛（2018AI实践大赛--图片文字识别）第一名；仅采用densenet识别图中文字 - ocr_densenet/code/ocr/densenet.py at master ...

深度学习（2）：DenseNet与图片文字识别原创

2022年7月28日 — 目的：基于深度学习算法DenseNet对图片进行文字识别，即OCR转换为文字，并将图片进行可视化输出。 一、 DenseNet算法. DenseNet的基本思路与ResNet ...

YCG09chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based end

CTPN + DenseNet + CTC based end-to-end Chinese OCR implemented using tensorflow and keras - GitHub - YCG09/chinese_ocr: CTPN + DenseNet + CTC based ...

AI实战：用DenseNet + CTC搭建中文OCR模型原创

2019年8月3日 — 基于CNN + LSTM + CTC的OCR（光学字符识别）使用张量流实现。 注意：图像中的字符数（可变长度）没有限制。 看一下下面的图像。 我使用此代码训练了一个 ...

深度学习OCR文字识别方法：Tesseract（LSTM）

2024年1月7日 — 简介：本文将对比分析三种主流的深度学习OCR文字识别方法：Tesseract（使用LSTM）、CTPN+CRNN和Densenet。通过比较它们的原理、性能和实际应用，为 ...

记录densenet

2020年8月28日 — ocr识别网络采用densenet(keras)实现端到端的不定长中文字符识别( YCG09/chinese_ocr)，本文记录keras-densenet转ncnn的过程及遇到的一些坑。

【Keras计算机视觉OCR】文字识别算法中DenseNet、LSTM

2023年12月19日 — 【Keras计算机视觉OCR】文字识别算法中DenseNet、LSTM、CTC、Attention的讲解（图文解释超详细）

Structure of the DenseNet feature extraction

In our experiments, the OCR texts are the outputs from an OCR engine based on the attention-based encoderdecoder model (AED) [5] with the DenseNet encoder and ...